OpenAI o1-preview 모델 소개
OpenAI 2024년 9월 12일에 o1(이전 명칭은 Strawberry Project)을 출시합니다. 이 새로운 추론 모델 시리즈는 복잡한 문제를 더 효과적으로 해결하도록 설계되었습니다. ChatGPT Plus 및 Team 사용자는 제한된 메시지 허용 범위로 o1-preview에 액세스할 수 있습니다.
OpenAI o1-preview 모델의 학습 프로세스는 이전 OpenAI 언어 모델에 사용된 방법과 다릅니다. OpenAI 의 연구 책임자인 제리 트워렉에 따르면 , o1-preview는 "완전히 새로운 최적화 알고리즘과 이를 위해 특별히 맞춤화된 새로운 학습 데이터 세트"를 사용하여 개발되었습니다.
OpenAI o1 의 장점
생각의 사슬
o1-preview 모델은 대답하기 전에 생각하는 데 더 오랜 시간이 걸리므로 과학, 코딩, 수학에서 까다로운 문제를 더 잘 해결하는 데 도움이 됩니다. "생각의 사슬"이라고 하는 이런 사고방식을 통해 모델은 문제를 단계별로 해결하고 더 명확하고 자세한 답을 제공할 수 있습니다.
향상된 코딩 기능
o1-preview 모델은 코딩 관련 벤치마크에서 강력한 성과를 보였습니다. Codeforces 플랫폼에서 경쟁 프로그래밍 문제에서 89번째 백분위에 올랐습니다 . 이는 o1을 코딩 워크플로를 간소화하려는 개발자에게 강력한 동맹으로 만듭니다.
STEM에 최적화됨
이 모델은 권위 있는 USA Math Olympiad(AIME) 예선에서 미국 내 최고 학생 중 한 명으로 선정되어 강력한 수학적 추론 능력을 입증했습니다. 또한 물리학, 생물학, 화학 문제(GPQA)의 벤치마크에서 인간 박사 수준의 정확도를 넘어선 것으로 입증되었습니다.
OpenAI o1 의 단점
제한된 가용성
o1-preview 모델은 현재 ChatGPT Plus 및 Team 사용자와 Enterprise 및 Edu 사용자에게만 제공됩니다. OpenAI 결국 ChatGPT 의 모든 무료 사용자에게 o1-mini 액세스를 제공할 계획이지만, 이에 대한 타임라인은 아직 결정되지 않았습니다.
가파른 가격 책정
API의 경우, o1-preview 모델은 100만 토큰당 15달러로 가격이 책정되어 있으며, 출력 비용은 4배입니다. 이는 일부 사용자에게는 비용이 많이 들 수 있습니다.
포괄적인 기능 부족
HIX Chat 등의 대안과 비교했을 때, 현재의 o1 모델은 웹 브라우징, 파일 업로드, 보다 통합된 멀티모달 환경과 같은 기능을 제공하지 않는 것으로 보입니다.
OpenAI o1 누구를 위해 만들어졌나요?
OpenAI o1 다양한 사용자를 위해 설계되었지만, 특히 특정 도메인에서 복잡한 추론 작업을 수행하는 사용자에게 적합합니다. OpenAI o1 누구를 위해 만들어졌는지에 대한 세부 사항은 다음과 같습니다.
연구원 및 과학자
OpenAI o1 물리학, 화학, 생물학 분야의 복잡한 문제를 매우 뛰어나게 처리하며, 박사과정 학생과 비슷한 수준의 성과를 보입니다.
수학자
이 모델은 수학에서 뛰어난 성과를 보였으며, 국제 수학 올림피아드(IMO)와 같은 고급 시험에서 높은 점수를 받았습니다.
프로그래머 및 소프트웨어 개발자
O1은 Codeforces 대회에서 89%의 순위를 차지하며 뛰어난 코딩 능력을 입증했습니다.
교육자와 학생
이 모델은 특히 STEM 분야의 과정 개발과 튜터링에 도움이 될 수 있습니다.
AI 연구자 및 개발자
AI 애플리케이션 작업을 하는 사람은 API를 통해 O1에 접속해 프로토타입을 제작하고 개발할 수 있습니다.
OpenAI o1-preview 대 GPT-o
| o1-미리보기 | GPT-4o | |
| 능력 | 복잡한 추론 과제를 위해 설계되었으며, STEM 분야, 코딩 및 다단계 문제 해결에 능숙합니다. | 더욱 다재다능해지고, 다양한 도메인에 걸쳐 더 광범위한 지식과 역량을 갖추게 되었습니다. |
| 기능 및 도구 | 웹 브라우징, 파일 업로드, 이미지 처리 등 고급 도구 사용에 제한이 있습니다. | 비전 기능, 웹 브라우징, 파일 분석을 포함한 더 광범위한 기능을 지원합니다. |
| 비용 및 효율성 | 더 비싸고(15.00달러/100만 개의 입력 토큰) 계산 집약적입니다. | 대부분 애플리케이션에 더 비용 효율적(입력 토큰 1M개당 5.00달러)이고 더 빠릅니다. |
| 유효성 | 사용에 제한이 있어 이용 가능 여부가 제한적입니다. | 사용자와 개발자에게 더 폭넓게 제공됩니다. |
| OpenAI o1 사용해 보세요 | OpenAI o1-mini 사용해 보세요 |
HIX Chat : 매력적인 OpenAI o1 대안
HIX Chat 사용자에게 보다 포괄적이고 적응 가능한 AI 어시스턴트 경험을 제공합니다. OpenAI o1 능가할 수 있는 다양한 기능을 자랑합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
더 광범위한 모델 선택
단일 모델로 제한된 OpenAI o1 과 달리 HIX Chat 사용자에게 GPT-3.5 , GPT-4 , GPT-4o , Claude , 그리고 새롭게 공개된 모델인 OpenAI o1 과 OpenAI o1 mini를 포함한 광범위한 AI 언어 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 실험하고 특정 요구 사항에 완벽하게 맞는 것을 찾을 수 있습니다.
전문화된 챗봇
HIX Chat 생산성과 비즈니스부터 SEO와 엔터테인먼트까지 다양한 시나리오에 맞게 설계된 광범위한 챗봇 라이브러리를 자랑합니다. 여기에는 2억 개가 넘는 학술 소스를 활용하여 과학적으로 정확한 답변을 제공하는 AI 연구 지원인 인상적인 ScholarChat이 포함됩니다.
고급 기능
광범위한 모델 선택과 전문화된 챗봇 외에도 HIX Chat PDF 문서와 상호 작용 하고, YouTube 비디오를 요약하고, 웹페이지 콘텐츠와 상호 작용하는 기능과 같은 다양한 다른 유용한 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 OpenAI o1 에 비해 더 다재다능하고 강력한 도구가 됩니다.
저렴한 가격
HIX Chat OpenAI o1 보다 훨씬 저렴하고, OpenAI o1은 GPT-4o 보다 더 비싸고 사용 속도가 느 립니다. 중요한 점은 HIX Chat 가입이 필요 없다는 편의성을 제공하여 사용자에게 더 쉽게 접근할 수 있다는 것입니다.
자주 묻는 질문
OpenAI o1 이란 무엇인가요?
OpenAI o1 복잡한 추론 작업에서 탁월하도록 설계된 새로운 고급 AI 모델 시리즈입니다. 응답하기 전에 답을 계산하는 데 더 많은 시간을 할애하도록 설계되어 과학, 코딩, 수학 전반에 걸쳐 복잡한 작업을 추론하는 능력을 향상시킵니다.
OpenAI o1 어떻게 작동하나요?
o1 모델은 표면적인 응답을 제공하는 것이 아니라 복잡한 질문에 답하고 더 깊은 이해가 필요한 작업을 수행하기 전에 '생각'하도록 훈련되었습니다. 실수를 할 때 인식할 수도 있습니다.
OpenAI o1 무료인가요?
아니요, OpenAI o1 모델은 정말 비쌉니다. 현재 OpenAI API에서 100만 개의 입력 토큰당 15달러 , 100만 개의 출력 토큰당 60달러로 가격이 책정되어 있습니다. 이는 100만 개의 입력 토큰당 5달러, 100만 개의 출력 토큰당 15달러인 OpenAI 의 이전 GPT 모델보다 사용 비용이 상당히 더 비쌉니다.
가장 좋은 OpenAI o1 대안은 무엇입니까?
HIX Chat 최고의 OpenAI o1 대안으로 돋보입니다. OpenAI 의 현재 o1 모델과 달리 HIX Chat 웹 브라우징, 파일 업로드 등의 추가 기능을 제공하여 보다 포괄적인 AI 어시스턴트 경험을 제공합니다.
또한, HIX Chat 이용하면 사용자는 OpenAI o1 및 o1-mini 모델뿐만 아니라 GPT-4o , Claude , Gemini 와 같은 다른 고급 AI 모델도 하나의 통합 플랫폼에서 경험할 수 있습니다.
OpenAI 의 o1 모델에 접근할 수 있는 사람은 누구입니까?
OpenAI 의 새로운 o1 모델은 현재 ChatGPT Plus와 Team 사용자에게 제공되고 있으며, Enterprise 및 Edu 사용자는 다음 주 초에 액세스할 수 있게 됩니다.
OpenAI o1 더 가벼운 버전인 OpenAI o1-mini 와 어떻게 다릅니까?
o1-preview(전체 버전)는 강력한 추론 능력과 광범위한 세계 지식을 가지고 있습니다. o1-mini는 특히 수학과 코딩과 같은 STEM 과제에 뛰어나지만 광범위한 세계 지식이 부족합니다 . 또한 o1-mini는 o1-preview보다 사용 비용이 80% 저렴하고 더 빠르고 비용 효율적이어서 속도와 효율성을 우선시하는 애플리케이션에 이상적입니다.