GPT-5 to najnowszy model językowy OpenAI, oficjalnie wydany 7 sierpnia 2025 roku. Posiada zaawansowane zdolności rozumowania, obsługę wielu modalności wejściowych (tekst i obrazy) oraz zunifikowaną architekturę modelu, która dynamicznie wybiera najlepszy podmodel dla danego zadania.
GPT-5 może wykonywać wieloetapowe rozumowanie logiczne, poprawiać swoje wnioski i uzasadniać wyniki, co czyni go lepiej przystosowanym do złożonych przepływów pracy niż proste rozmowy.
Warianty GPT-5
Główne warianty GPT-5 wydane przez OpenAI to:
- GPT-5 (standardowy/główny): Zaprojektowany do logiki, wieloetapowego rozumowania i złożonych zadań. Oferuje pełne możliwości GPT-5 z silnym rozumowaniem i funkcjami agentowymi.
- GPT-5 mini: Lekka wersja zoptymalizowana dla aplikacji wrażliwych na koszty i użytkowników z mniejszym zapotrzebowaniem na użytkowanie. Zapewnia dobrą wydajność przy obniżonych kosztach i opóźnieniach.
- GPT-5 nano: Jeszcze szybszy, tańszy i bardziej kompaktowy model zoptymalizowany do użytku o niskim opóźnieniu i bardzo niskim koszcie. Idealny do aplikacji wymagających szybkich odpowiedzi przy minimalnych zasobach obliczeniowych.
Dodatkowo istnieje wariant GPT-5 pro, zapewniający większą głębię rozumowania i szczytową wydajność, dostępny za pośrednictwem płatnych subskrypcji, takich jak ChatGPT Pro, z ulepszonymi mocami obliczeniowymi, ale wyższymi kosztami i opóźnieniami.
Kluczowe Ulepszenia w GPT-5
Główne cechy i ulepszenia GPT-5 to:
Zmniejszone Halucynacje
GPT-5 znacznie rzadziej zmyśla informacje, z nawet o 45% mniejszą liczbą błędów faktograficznych w porównaniu do GPT-4o w niektórych testach, i jest szkolony do sygnalizowania, gdy nie może wykonać zadania bez spekulacji.
Zunifikowane Zaawansowane Rozumowanie i Możliwości Wielomodalne
GPT-5 integruje zaawansowane modele rozumowania z wielomodalnym wejściem (tekst, obrazy i głos), umożliwiając płynną obsługę złożonych, wieloetapowych przepływów pracy bez przełączania się między wyspecjalizowanymi modelami.
Strukturalne Rozumowanie Łańcuchowe (Chain-of-Thought)
GPT-5 wykorzystuje strukturalną logikę z poprzednich iteracji, takich jak model o3, umożliwiając wieloetapowe myślenie, poprawianie wniosków i uzasadnianie wyników dla wyższej dokładności, szczególnie w zadaniach faktograficznych i analitycznych. Zmniejsza to halucynacje znacząco w porównaniu do wcześniejszych wersji (45-80% mniej błędów faktograficznych w niektórych testach).
Rozszerzone Okna Kontekstowe
GPT-5 obsługuje duże rozmiary wejściowe, z limitem wejściowym około 272 000 tokenów i limitem wyjściowym około 128 000 tokenów, co pozwala mu utrzymać spójność w rozszerzonych rozmowach i przetwarzać duże dokumenty.
GPT-5 vs GPT-4o
GPT-5 znacznie przewyższa GPT-4o w większości kluczowych wymiarów, takich jak rozumowanie, kodowanie, niezawodność i możliwości wielomodalne.
Oto szczegółowe porównanie:
Cecha | GPT-5 | GPT-4o |
Wydajność Rozumowania | Znacznie silniejsze wieloetapowe rozumowanie; wyniki około 85,7%-89,4% w benchmarkach naukowych (GPQA Diamond) z włączonym rozszerzonym "myśleniem" | Słabsze, około 70,1% w tych samych benchmarkach; ma problemy ze złożonym rozumowaniem naukowym |
Zdolności Kodowania | Wiodące w benchmarkach, takich jak SWE-bench Verified (74,9%) i Aider Polyglot (88%) z włączonym łańcuchem myśli; najlepszy model kodowania do tej pory | Najsłabsza wydajność w tych akademickich benchmarkach kodowania i edycji kodu |
Wskaźniki Błędów i Niezawodność | Najniższe wskaźniki halucynacji i błędów (poniżej 1% w otwartym kodzie źródłowym i 1,6% w trudnych zadaniach medycznych); tryb rozumowania zmniejsza błędy o ponad połowę | Wysokie wskaźniki halucynacji i błędów (do 15,8% w HealthBench i 22% w zapytaniach dotyczących ruchu drogowego) |
Architektura Modelu | Zunifikowana architektura z dynamicznym przełączaniem podmodeli, wejściem wielomodalnym (tekst i obrazy), funkcjami agentowymi i integracją narzędzi | Oddzielny starszy model, mniej multimodalny |
Użycie i Dostępność | Dostępny w wersjach standard, mini i Pro z różnymi głębokościami rozumowania i dostępem do API; zintegrowany przez Microsoft | Starszy, wycofany z ChatGPT od kwietnia 2025, nadal dostępny przez API |
Multimodalność i Integracja Narzędzi | Silna obsługa tekstu i obrazów w czasie rzeczywistym, planowane wsparcie dla wideo oraz integracje z narzędziami produktywności i środowiskami kodowania | Ograniczona zdolność wielomodalna, brak planowanego rozumienia wideo |
Jak Uzyskać Dostęp do GPT-5
Istnieje kilka miejsc, w których można uzyskać dostęp do GPT-5.
- HIX AI (Zalecane): Może to być najłatwiejszy i najpłynniejszy sposób na wypróbowanie GPT-5. Jest darmowy do wypróbowania na HIX AI bez konieczności logowania. Oferujemy również nieograniczony dostęp do tego modelu dla użytkowników z całego świata.
- Interfejs sieciowy ChatGPT: GPT-5 jest dostępny dla wszystkich użytkowników ChatGPT, w tym subskrybentów Free, Plus, Pro i Team. Użytkownicy darmowi mają ograniczony dostęp z przejściem na GPT-5-mini po przekroczeniu limitu użytkowania, użytkownicy Plus cieszą się wyższymi limitami, a użytkownicy Pro mają dostęp do GPT-5 Pro z najwyższymi możliwościami i nieograniczonym użytkowaniem.
- Dostęp przez API: GPT-5 jest dostępny za pośrednictwem platformy API OpenAI dla programistów, oferując różne warianty modeli, takie jak GPT-5, GPT-5-mini i GPT-5-nano, aby dopasować się do potrzeb w zakresie kosztów i opóźnień.
Często zadawane pytania
W jaki sposób GPT-5 jest lepszy od GPT-4o?
GPT-5 oferuje silniejsze, ustrukturyzowane rozumowanie, lepsze możliwości multimodalne, mniej halucynacji (redukcja do 45%) oraz ujednolicony model, który eliminuje konieczność przełączania się między wersjami specjalistycznymi. Wprowadza również funkcje agentowe dla lepszego wykonywania zadań i integracji z narzędziami zwiększającymi produktywność.
Czy GPT-5 obsługuje obrazy i inne typy danych wejściowych?
Tak, GPT-5 obsługuje dane wejściowe multimodalne, w tym tekst i obrazy w czasie rzeczywistym. W przyszłości planowane jest wprowadzenie natywnego przetwarzania wideo i ulepszonych przejść pomiędzy trybami wejściowymi.
Czy GPT-5 nadaje się do kodowania i tworzenia oprogramowania?
GPT-5 przoduje w testach wydajności kodowania i umożliwia dogłębną analizę baz kodów, co czyni go niezwykle skutecznym w programowaniu i zadaniach związanych z oprogramowaniem.
Jaki jest limit tokenów GPT-5?
GPT-5 obsługuje limit wejściowy wynoszący około 272 000 tokenów i limit wyjściowy wynoszący 128 000 tokenów.
Przydatne artykuły o GPT-5 i ChatGPT
Przeczytaj pomocne artykuły o GPT-5 i ChatGPT , aby dowiedzieć się więcej o tym modelu sztucznej inteligencji!
- Recenzja GPT-5 : Mniej halucynacji, ale nic nowego
- Wszystko, co musisz wiedzieć o myśleniu GPT-5 (i „myśleniu dłużej”)
- GPT-5 kontra Claude Opus 4.1: Moje porównanie tych dwóch modeli sztucznej inteligencji
- GPT-5 kontra Grok 4: Kompletny przewodnik porównawczy
- GPT-5 Pro: osobista recenzja i test rzeczywistej wydajności