GPT-5 คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นล่าสุดจาก OpenAI ซึ่งเปิดตัวอย่างเป็นทางการในวันที่ 7 สิงหาคม 2025 มาพร้อมกับความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูง การจัดการอินพุตแบบหลายรูปแบบ (ข้อความและรูปภาพ) และสถาปัตยกรรมโมเดลแบบครบวงจรที่เลือกโมเดลย่อยที่ดีที่สุดสำหรับงานได้อย่างไดนามิก
GPT-5 สามารถให้เหตุผลเชิงตรรกะแบบหลายขั้นตอน แก้ไขข้อสรุป และให้เหตุผลประกอบผลลัพธ์ ทำให้เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนเกินกว่าการสนทนาทั่วไป
รูปแบบต่างๆ ของ GPT-5
รูปแบบหลักของ GPT-5 ที่เปิดตัวโดย OpenAI ได้แก่:
- GPT-5 (ปกติ/หลัก): ออกแบบมาเพื่อการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ การให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอน และงานที่ซับซ้อน นำเสนอความสามารถเต็มรูปแบบของ GPT-5 พร้อมการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งและฟังก์ชันการทำงานแบบตัวแทน
- GPT-5 mini: รูปแบบที่มีน้ำหนักเบา เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่คำนึงถึงต้นทุนและผู้ใช้ที่มีความต้องการใช้งานน้อยลง นำเสนอประสิทธิภาพที่ดีในต้นทุนและเวลาแฝงที่ลดลง
- GPT-5 nano: โมเดลที่เร็วกว่า ถูกกว่า และมีขนาดกะทัดรัดยิ่งขึ้น เหมาะสำหรับงานที่ต้องการเวลาแฝงต่ำและการใช้งานที่คุ้มค่ามาก เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองที่รวดเร็วโดยใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์น้อยที่สุด
นอกจากนี้ ยังมีรูปแบบ GPT-5 pro ที่ให้ความลึกของการให้เหตุผลและประสิทธิภาพสูงสุด สามารถเข้าถึงได้ผ่านการสมัครสมาชิกแบบเสียเงิน เช่น ChatGPT Pro พร้อมการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น แต่มีต้นทุนและเวลาแฝงที่สูงขึ้น
การปรับปรุงที่สำคัญใน GPT-5
ฟีเจอร์และการปรับปรุงหลักของ GPT-5 ได้แก่:
ลดการสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นจริง (Hallucinations)
GPT-5 มีแนวโน้มที่จะสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นจริงน้อยลงอย่างมาก โดยมีข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงน้อยลงถึง 45% เมื่อเทียบกับ GPT-4o ในการทดสอบบางส่วน และได้รับการฝึกฝนให้ส่งสัญญาณเมื่อไม่สามารถทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ได้โดยไม่มีการคาดเดา
การให้เหตุผลขั้นสูงแบบครบวงจรและความสามารถแบบหลายรูปแบบ
GPT-5 ผสานโมเดลการให้เหตุผลขั้นสูงเข้ากับอินพุตแบบหลายรูปแบบ (ข้อความ รูปภาพ และเสียง) ทำให้สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องสลับระหว่างโมเดลเฉพาะทาง
การให้เหตุผลแบบโครงสร้าง แบบลูกโซ่ความคิด (Chain-of-Thought Reasoning)
GPT-5 รวมตรรกะที่มีโครงสร้างจากเวอร์ชันก่อนหน้า เช่น โมเดล o3 ช่วยให้สามารถคิดแบบหลายขั้นตอน แก้ไขข้อสรุป และให้เหตุผลประกอบผลลัพธ์เพื่อความแม่นยำที่สูงขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่เกี่ยวกับข้อเท็จจริงและการวิเคราะห์ สิ่งนี้ช่วยลดการสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นจริงได้อย่างมากเมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า (ข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงน้อยลง 45-80% ในการทดสอบบางส่วน)
หน้าต่างบริบทที่ขยายใหญ่ขึ้น
GPT-5 รองรับอินพุตขนาดใหญ่ โดยมีขีดจำกัดอินพุตประมาณ 272,000 โทเค็น และขีดจำกัดเอาต์พุตประมาณ 128,000 โทเค็น ช่วยให้สามารถรักษาความต่อเนื่องในการสนทนาที่ยาวนานและประมวลผลเอกสารขนาดใหญ่ได้
GPT-5 เทียบกับ GPT-4o
GPT-5 มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4o อย่างมากในเกือบทุกมิติที่สำคัญ เช่น การให้เหตุผล การเขียนโค้ด ความน่าเชื่อถือ และความสามารถแบบหลายรูปแบบ
นี่คือการเปรียบเทียบโดยละเอียด:
คุณสมบัติ | GPT-5 | GPT-4o |
ประสิทธิภาพการให้เหตุผล | การให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนที่แข็งแกร่งกว่ามาก ได้คะแนนประมาณ 85.7%-89.4% ในเกณฑ์มาตรฐานทางวิทยาศาสตร์ (GPQA Diamond) พร้อมเปิดใช้งาน "การคิด" ที่ขยายออกไป | อ่อนแอกว่า โดยได้คะแนนประมาณ 70.1% ในเกณฑ์มาตรฐานเดียวกัน และมีปัญหาในการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน |
ความสามารถด้านการเขียนโค้ด | นำหน้าเกณฑ์มาตรฐาน เช่น SWE-bench Verified (74.9%) และ Aider Polyglot (88%) พร้อมเปิดใช้งาน chain-of-thought เป็นโมเดลการเขียนโค้ดที่ดีที่สุดจนถึงปัจจุบัน | มีประสิทธิภาพต่ำที่สุดในเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดและแก้ไขโค้ดทางวิชาการเหล่านี้ |
อัตราข้อผิดพลาดและความน่าเชื่อถือ | มีอัตราการสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นจริงและข้อผิดพลาดต่ำที่สุด (ต่ำกว่า 1% ในโอเพนซอร์ส และ 1.6% ในงานทางการแพทย์ที่ยาก) โหมดการให้เหตุผลช่วยลดข้อผิดพลาดได้มากกว่าครึ่ง | มีอัตราการสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นจริงและข้อผิดพลาดสูง (สูงถึง 15.8% ใน HealthBench และ 22% ในพรอมต์การจราจร) |
สถาปัตยกรรมโมเดล | สถาปัตยกรรมแบบครบวงจรพร้อมการสลับโมเดลย่อยแบบไดนามิก อินพุตแบบหลายรูปแบบ (ข้อความและรูปภาพ) ความสามารถแบบตัวแทน และการผสานรวมเครื่องมือ | โมเดลเก่าแยกต่างหาก ความสามารถแบบหลายรูปแบบน้อยกว่า |
การใช้งานและการเข้าถึง | มีให้เลือกในเวอร์ชันมาตรฐาน มินิ และ Pro พร้อมความลึกของการให้เหตุผลและการเข้าถึง API ที่แตกต่างกัน ได้รับการผสานรวมโดย Microsoft | รุ่นเก่า ถูกยกเลิกใช้งานใน ChatGPT ตั้งแต่เดือนเมษายน 2025 ยังคงสามารถเข้าถึงได้ผ่าน API |
การผสานรวมแบบหลายรูปแบบและเครื่องมือ | การจัดการข้อความและรูปภาพแบบเรียลไทม์ที่แข็งแกร่ง รองรับวิดีโอในอนาคต และการผสานรวมกับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพและสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ด | ความสามารถแบบหลายรูปแบบจำกัด ไม่มีแผนรองรับการเข้าใจวิดีโอ |
วิธีเข้าถึง GPT-5
มีหลายช่องทางที่คุณสามารถเข้าถึง GPT-5 ได้
- HIX AI (แนะนำ): นี่อาจเป็นวิธีที่ง่ายและราบรื่นที่สุดในการลองใช้ GPT-5 สามารถทดลองใช้ฟรีบน HIX AI โดยไม่ต้องลงทะเบียน และเรามีสิทธิ์เข้าถึงโมเดลนี้แบบไม่จำกัดสำหรับผู้ใช้จากทั่วโลก
- อินเทอร์เฟซเว็บ ChatGPT: GPT-5 มีให้สำหรับผู้ใช้ ChatGPT ทุกคน รวมถึงสมาชิก Free, Plus, Pro และ Team ผู้ใช้ฟรีจะมีการใช้งานแบบจำกัดพร้อมการสลับไปใช้ GPT-5-mini หลังจากถึงขีดจำกัดการใช้งาน สมาชิก Plus จะได้รับขีดจำกัดการใช้งานที่สูงขึ้น และผู้ใช้ Pro จะสามารถเข้าถึง GPT-5 Pro พร้อมความสามารถสูงสุดและการใช้งานแบบไม่จำกัด
- การเข้าถึง API: GPT-5 มีให้ใช้งานผ่านแพลตฟอร์ม API ของ OpenAI สำหรับนักพัฒนา โดยนำเสนอโมเดลรูปแบบต่างๆ เช่น GPT-5, GPT-5-mini และ GPT-5-nano เพื่อตอบสนองความต้องการด้านต้นทุนและเวลาแฝง
คำถามที่พบบ่อย
GPT-5 มีการปรับปรุงเมื่อเทียบกับ GPT-4o อย่างไร?
GPT-5 นำเสนอการใช้เหตุผลเชิงโครงสร้างที่แข็งแกร่งขึ้น ความสามารถแบบมัลติโมดัลที่ดีขึ้น อาการประสาทหลอนน้อยลง (ลดลงสูงสุด 45%) และแบบจำลองรวมที่แทนที่ความจำเป็นในการสลับระหว่างเวอร์ชันเฉพาะทาง นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์แบบเอเจนต์เพื่อการทำงานที่ดีขึ้นและการผสานรวมเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
GPT-5 จัดการรูปภาพและอินพุตประเภทอื่น ๆ ได้หรือไม่
ใช่ GPT-5 รองรับอินพุตหลายโหมดรวมทั้งข้อความและรูปภาพแบบเรียลไทม์ พร้อมด้วยแผนในอนาคตสำหรับการประมวลผลวิดีโอเนทีฟและการเปลี่ยนแปลงที่ปรับปรุงแล้วในโหมดอินพุตต่างๆ
GPT-5 เหมาะกับการเขียนโค้ดและการพัฒนาซอฟต์แวร์หรือไม่
GPT-5 เป็นผู้นำในการวัดประสิทธิภาพการเขียนโค้ดและสามารถวิเคราะห์ฐานโค้ดได้อย่างลึกซึ้ง ทำให้มีประสิทธิภาพสูงสำหรับงานการเขียนโปรแกรมและซอฟต์แวร์
ขีดจำกัดโทเค็นของ GPT-5 คืออะไร
GPT-5 รองรับขีดจำกัดโทเค็นอินพุตประมาณ 272,000 โทเค็นและขีดจำกัดเอาต์พุต 128,000 โทเค็น
บทความที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับ GPT-5 และ ChatGPT
ค้นพบบทความที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับ GPT-5 และ ChatGPT เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล AI นี้!