GPT-5 est le dernier grand modèle de langage d'OpenAI, officiellement publié le 7 août 2025. Il est doté de capacités de raisonnement avancées, gère les entrées multimodales (texte et images) et possède une architecture de modèle unifiée qui sélectionne dynamiquement le meilleur sous-modèle pour une tâche.
GPT-5 peut effectuer un raisonnement logique en plusieurs étapes, réviser ses conclusions et justifier ses résultats, ce qui le rend plus adapté aux flux de travail complexes au-delà des simples conversations.
Variantes de GPT-5
Les principales variantes de GPT-5 publiées par OpenAI incluent :
- GPT-5 (régulier/principal) : Conçu pour la logique, le raisonnement en plusieurs étapes et les tâches complexes. Il offre toutes les capacités de GPT-5 avec un fort raisonnement et des fonctions d'agent.
- GPT-5 mini : Une version légère optimisée pour les applications sensibles aux coûts et les utilisateurs ayant des besoins d'utilisation plus faibles. Elle offre de bonnes performances à un coût et une latence réduits.
- GPT-5 nano : Un modèle encore plus rapide, moins cher et plus compact, optimisé pour une faible latence et une utilisation très économique. Idéal pour les applications nécessitant des réponses rapides avec des ressources informatiques minimales.
De plus, il existe une variante GPT-5 pro, offrant une profondeur de raisonnement et des performances de pointe plus élevées, accessible via des abonnements payants comme ChatGPT Pro avec une puissance de calcul améliorée mais un coût et une latence plus élevés.
Améliorations clés de GPT-5
Les principales fonctionnalités et améliorations de GPT-5 incluent :
Hallucinations réduites
GPT-5 est nettement moins susceptible d'inventer des informations, avec jusqu'à 45 % moins d'erreurs factuelles par rapport à GPT-4o dans certains tests, et il est entraîné à signaler lorsqu'il ne peut pas accomplir une tâche sans spéculation.
Raisonnement avancé unifié et capacités multimodales
GPT-5 intègre des modèles de raisonnement avancés avec une entrée multimodale (texte, images et voix), permettant une gestion transparente des flux de travail complexes et en plusieurs étapes sans passer d'un modèle spécialisé à l'autre.
Raisonnement structuré par chaîne de pensée
GPT-5 intègre une logique structurée des itérations précédentes comme le modèle o3, permettant une pensée en plusieurs étapes, la révision des conclusions et la justification des résultats pour une plus grande précision, en particulier dans les tâches factuelles et analytiques. Cela réduit considérablement les hallucinations par rapport aux versions précédentes (45 à 80 % d'erreurs factuelles en moins dans certains tests).
Fenêtres de contexte élargies
GPT-5 prend en charge de grandes tailles d'entrée, avec une limite d'entrée d'environ 272 000 tokens et une limite de sortie d'environ 128 000 tokens, lui permettant de maintenir la cohérence sur de longues conversations et de traiter de grands documents.
GPT-5 vs GPT-4o
GPT-5 surpasse significativement GPT-4o dans la plupart des dimensions clés telles que le raisonnement, le codage, la fiabilité et les capacités multimodales.
Voici une comparaison détaillée :
Fonctionnalité | GPT-5 | GPT-4o |
Performance de raisonnement | Raisonnement multi-étapes beaucoup plus puissant ; obtient environ 85,7 % à 89,4 % sur les benchmarks scientifiques (GPQA Diamond) avec la "pensée" étendue activée | Moins performant avec environ 70,1 % sur les mêmes benchmarks ; a du mal avec le raisonnement scientifique complexe |
Capacités de codage | Domine les benchmarks tels que SWE-bench Verified (74,9 %) et Aider Polyglot (88 %) avec la chaîne de pensée activée ; meilleur modèle de codage à ce jour | Performances les plus faibles sur ces benchmarks académiques de codage et d'édition de code |
Taux d'erreurs et fiabilité | Taux d'hallucinations et d'erreurs les plus bas (inférieurs à 1 % dans l'open source et 1,6 % sur des tâches médicales difficiles) ; le mode raisonnement réduit les erreurs de plus de moitié | Taux d'hallucinations et d'erreurs élevés (jusqu'à 15,8 % sur HealthBench et 22 % sur les invites de trafic) |
Architecture du modèle | Architecture unifiée avec commutation dynamique de sous-modèles, entrée multimodale (texte et images), capacités d'agent et intégration d'outils | Modèle hérité distinct, moins multimodal |
Utilisation et disponibilité | Disponible en versions standard, mini et Pro avec différentes profondeurs de raisonnement et accès API ; intégré par Microsoft | Hérité, déprécié dans ChatGPT depuis avril 2025, toujours accessible via API |
Multimodalité et intégration d'outils | Gestion en temps réel performante du texte et des images, prise en charge vidéo prévue, et intégrations avec des outils de productivité et des environnements de codage | Capacité multimodale limitée, pas de compréhension vidéo prévue |
Comment accéder à GPT-5
Il existe plusieurs endroits où vous pouvez accéder à GPT-5.
- HIX AI (Recommandé) : C'est peut-être le moyen le plus simple et le plus fluide d'essayer GPT-5. Il est gratuit d'essayer sur HIX AI sans connexion requise. Et nous offrons un accès illimité à ce modèle pour les utilisateurs du monde entier.
- Interface web ChatGPT : GPT-5 est disponible pour tous les utilisateurs de ChatGPT, y compris les abonnés Free, Plus, Pro et Team. Les utilisateurs gratuits ont une utilisation limitée avec un retour à GPT-5-mini après leur plafond d'utilisation, les utilisateurs Plus bénéficient de limites d'utilisation plus élevées, et les utilisateurs Pro ont accès à GPT-5 Pro avec les capacités les plus élevées et une utilisation illimitée.
- Accès API : GPT-5 est disponible via la plateforme API d'OpenAI pour les développeurs, offrant différentes variantes de modèles comme GPT-5, GPT-5-mini et GPT-5-nano pour répondre aux besoins de coût et de latence.
FAQ
Comment GPT-5 s'améliore-t-il par rapport à GPT-4o?
GPT-5 offre un raisonnement structuré plus performant, de meilleures capacités multimodales, moins d'hallucinations (jusqu'à 45 % de réduction) et un modèle unifié qui évite de devoir basculer entre des versions spécialisées. Il introduit également des fonctionnalités agentiques pour une meilleure exécution des tâches et une meilleure intégration des outils de productivité.
GPT-5 peut-il gérer des images et d’autres types d’entrées ?
Oui, GPT-5 prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte et les images en temps réel, avec des projets futurs pour le traitement vidéo natif et des transitions améliorées entre les modes d'entrée.
GPT-5 est-il adapté au codage et au développement de logiciels ?
GPT-5 est en tête des benchmarks en matière de performances de codage et peut analyser en profondeur les bases de code, ce qui le rend très efficace pour les tâches de programmation et liées aux logiciels.
Quelle est la limite de jetons de GPT-5 ?
GPT-5 prend en charge une limite de jetons d'entrée d'environ 272 000 jetons et des limites de sortie de 128 000 jetons.
Articles utiles sur GPT-5 et ChatGPT
Découvrez des articles utiles sur GPT-5 et ChatGPT pour en savoir plus sur ce modèle d'IA !
- Test de GPT-5 : moins d'hallucinations, mais rien de nouveau
- Tout ce que vous devez savoir sur la pensée GPT-5 (et « Réfléchir plus longtemps »)
- GPT-5 vs Claude Opus 4.1: Ma comparaison entre ces deux modèles d'IA
- GPT-5 vs Grok 4: un guide comparatif complet
- GPT-5 Pro : test personnel et performances réelles